組織の Claude Code 活用状況を AI ネイティブにシュッと可視化する！
「うちの組織はClaude Codeをどれくらい活用できているのか？コストは？」 Claude Code を組織で使い始めると、すぐにこんな疑問が出てきます。 環境変数を数行足すだけで、トークン使用量・コスト・ツール実行ログが可観測性ツールに連携され、分析できるようになります。実際にやってみた流れとどんな感じで可視化できるのかを簡単にまとめました。 伝えたいこと Claude Code は OpenTelemetry（OTel）に標準対応 。 CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1 で opt-in するだけでメトリクスとログを吐く。 送信先を OTel 対応の可観測性ツール にすれば、トークン数・コスト・セッション・ツール accept/reject 率などがそのまま可視化できる。 設定は 管理コンソールから env を数行リモート配信するだけ 。コードも端末ごとの作業も不要（MDM 運用なら managed-settings.json 配布でもOK）。個人で試す場合も同じ env を ~/.claude/settings.json に書くだけ。 プロンプト本文はデフォルトで送られない （伏字）。安心。 ツール側のコストは小さめ（ うちの組織では月5,000円未満 ）。コスト管理の主眼は API 利用料の方。 なぜ可視化するのか Claude Code をチームで使い始めると、すぐにこんな疑問が出てきます。 誰がどれくらい使っている？ トークン・コストはどれくらいかかっている？ どのモデルが多い？ツールの拒否率は？ API エラーやリトライは発生していないか？ これらは Claude Code が OpenTelemetry 経由でメトリクス／ログとして吐き出している ので、OTel 対応の可観測性ツールに連携するだけで全部見えるようになります。アプリ改修やプロキシは不要です。 取れるデータの例 メトリクス（数値・時系列） 全8種 メトリクス 内容 claude_code.session.count セッション開始数 claude_code.lines_of_code.count 変更行数（added/removed） claude_code.pull_request.count PR 作成数 claude_...