NVIDIAの自律エージェント " NemoClaw " を使い始めるまで。そしてOpenClawとの違い！
最近NVIDIAから発表されたNemoClawが気になってたので、実際に使い始めるところまでやってみました。導入手順と基本的な使い方をまとめておきます。同じように試してみたい方の参考になれば嬉しいです。 NemoClawとは何か NemoClawはNVIDIAが2026年3月に発表した、オープンソースのエンタープライズ向けAIエージェント基盤です。OpenClawという自律型エージェントプラットフォームをセキュアに動かすための仕組みとして設計されていて、そこにNVIDIA独自のセキュリティ・プライバシー機能を追加した構成になっています。 OpenClawをそのまま使う場合と何が違うかというと、NemoClawでは「どのデータをどこに送るか」「エージェントがどこまで何をしていいか」をポリシーとして管理できるようになっています。企業ユースを強く意識した作りで、個人でもプライバシーを重視したい人には刺さる内容です。 参考リンク NemoClaw — NVIDIA's Open-Source Enterprise AI Agent Platform（nemoclaw.bot） NVIDIA Announces NemoClaw for the OpenClaw Community（NVIDIAニュースリリース、2026年3月） NemoClawでできること（基本機能） NemoClawの主な機能は3つです。 まず セキュリティ・プライバシーのガードレール 。NVIDIA OpenShellという仕組みを使って、エージェントの動作範囲をポリシーで制御できます。どのエンドポイントへの通信を許可するかを宣言的なYAMLで管理できます。 次に Nemotronモデルによる推論 。NVIDIAのNemotron 120Bモデルを利用できます。推論はOpenShellゲートウェイを経由したクラウドAPI経由になりますが、ポリシーで通信先を制御できるのでセキュリティ面での安心感があります。 そして マルチプラットフォーム対応 。クラウド環境はもちろん、NVIDIA GeForce RTX搭載のPC、RTX Proワークステーション、DGX Station、さらにはスーパーコンピュータまで幅広く対応しています。手元のRTXマシンがあればすぐ試せるのは嬉しいですね。 参考リンク NV...
